如何使用pyDash监控Linux性能

1、嚼但匙噻首先，像下面这样安装需要的软件包 git 和 Python pip：-------------- 在 De芟鲠阻缒bian/Ubuntu 上 --------------$ sudo apt-get install git python-pip-------------- 在 CentOS/RHEL 上 --------------# yum install epel-release# yum install git python-pip-------------- 在 Fedora 22+ 上 --------------# dnf install git python-pip

2、如果安装好了 git 和 Python pip，那么接下来，像下面这样安装 virtualenv，它有助于处理针对 Python 项目的依赖关系：# pip install virtualenv或$ sudo pip install virtualenv

3、现在，像下面这样使用 git 命令，把 pyDash 仓库克隆到 home 目录中：# git clone https://github.com/k3oni/pydash.git# cd pydash

4、下一步，使用下面的 virtualenv 命令为项目创建一个叫做 pydashtest 虚拟环境：$ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest重要：请注意，下面的屏幕截图中，虚拟环境的 bin 目录被高亮显示，你的可能和这不一样，取决于你把 pyDash 目录克隆到什么位置。

5、创建好虚拟环境（pydashtest）以后，你需要在使用前像下面这样激活它：$ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate从下面的屏幕截图中，你可以注意到，提示字符串 1（PS1）已经发生改变，这表明虚拟环境已经被激活，而且可以开始使用。

6、现在，安装 pydash 项目 requirements；如何你好奇的话，可以使用 cat 命令查看 requirements.txt 的内容，然后像下面所示那样进行安装：$ cat requirements.txt$ pip install -r requirements.txt

7、现在，进入 pydash 目录，里面包含一个名为 settings.py 的文件，也可直接运行下面的命令打开这个文件，然后把 SECRET_KEY 改为一个特定值：$ vi pydash/settings.py

8、之后，运行下面的命令来创建一个项目数据库和安装 Django 的身份验证系统，并创建一个项目的超级用户：$ python manage.py syncdb根据你的情况回答下面的问题：Would you like to create one now? (yes/no): yesUsername (leave blank to use 'root'): adminEmail address: aaronkilik@gmail.comPassword: ###########Password (again): ############

9、这个时候，一切都设置好了，然后，运行下面的命令来启用 Django 开发服务器：$ python manage.py runserver

10、接下来，打开你的 web 浏览器，输入网址：http://127.0.0.1:8000/ 进入 web 控制台登录界面，输入你在第 8 步中创建数据库和安装 Django 身份验证系统时创建的超级用户名和密码，然后点击登录。

11、登录到 pydash 主页面以后，你将会可以看到监测系统的基本信息，包括 CPU、内存和硬盘使用量以及系统平均负载。向下滚动便可查看更多部分的信息。

12、下一个屏幕截图显示的是一段 pydash 的跟踪界面，包括 IP 地址、互联网流量、硬盘读/写、在线用户以及 netstats 。

13、下一个 pydash 主页面的截图显示了一部分系统中被监视的活跃进程。