降维 Laplacian Eigenmaps

1、1）通过设置一个阈值，相似度在阈值以下的都直接置为零，这相当于在一个 -领域内考虑局部性；

2、2）对每个点选取 k 个最接近的点作为邻居，与其他的点的相似性则置为零。这里需要注意的是 LE 要求相似度矩阵具有对称性，因此，我们通常会在 属于 的 k 个最接近的邻居且/或反之的时候，就保留 的值，否则置为零；

3、3）全连通。