怎么用python做简单的数据分析

为啥选择python。python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库（matplotlib，SciPy，pandas和numpy），能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。而利用python 做数据分析，是因为其字典及列表的特性特别时候数据的处理。并且其能够画出十分有没有的图形。本文将主要适用官网推荐的Ipython进行说明。

工具/原料

Ipython

构建python处理数据的IDE

1、安装python 3.5首先到官网上下在python3.5然后安装。安装完成后查看版本是否正确。

2、Ipython服务器版本：JupyterInstalling Jupyter using Anaconda and con颊俄岿髭da通过Anaconda 和conda 安装Jupyter 先要下载Anacoda。然后安装对应python3.5版本的Anacoda 4.2.0后。

3、Ipython服务器版本：JupyterAlternative for experienced Python users: Installing Jupyter with pip也可以通过pip 安装Jupyter强烈推荐使用此方法！前面的官网下载太慢了如果失败了就多安装几次

4、如果不想安装Jupyter，可以直接安装Ipython,使用pip install ipython即可

使用Ipython

1、使用图形界面显示数据。这里使用rand生成的一组数据。plot(randn(1000).cumsum())实际中你可以使用真实的数据，并学习plot的用法。

2、技巧：最近的两个输出结果分别保存在下划线和双下划线两个变量中如下

3、技巧：记录输入输出的变量某一行的输入变量：_iX（X为行号）某一行的输出变量：_X（X为行号） 见下：