怎么用python做简单的数据分析

1、安装python 3.5

首先到官网上下在python3.5

然后安装。

安装完成后查看版本是否正确。

2、Ipython服务器版本：Jupyter

Installing Jupyter using Anaconda and conda

通过Anaconda 和conda 安装Jupyter

先要下载Anacoda。

然后安装对应python3.5版本的Anacoda 4.2.0后。

3、Ipython服务器版本：Jupyter

Alternative for experienced Python users: Installing Jupyter with pip

也可以通过pip 安装Jupyter

强烈推荐使用此方法！

前面的官网下载太慢了

如果失败了就多安装几次

4、如果不想安装Jupyter，

可以直接安装Ipython,

使用pip install ipython即可

1、使用图形界面显示数据。

这里使用rand生成的一组数据。

plot(randn(1000).cumsum())

实际中你可以使用真实的数据，并学习plot的用法。

2、技巧：

最近的两个输出结果分别保存在下划线和双下划线两个变量中

如下

3、技巧：

记录输入输出的变量

某一行的输入变量：_iX（X为行号）

某一行的输出变量：_X（X为行号）

见下：