MATLAB神经网络工具箱如何实现模式联想
1、初始化,对输入和目标输出进行赋值。

2、获得输入和目标输出的大小,建立感知机网络。

3、随机初始权重和偏差的大小,并赋值给网络。

4、定义最大循环次数,并训练网络。

5、定义坐标轴大小,绘制输入点和训练后的最终的分类线。

6、最终绘制的图像如图。

7、从网络训练窗口可以看出网络训练了9个时期,表现图像如图。


1、初始化,对输入和目标输出进行赋值。
2、获得输入和目标输出的大小,建立感知机网络。
3、随机初始权重和偏差的大小,并赋值给网络。
4、定义最大循环次数,并训练网络。
5、定义坐标轴大小,绘制输入点和训练后的最终的分类线。
6、最终绘制的图像如图。
7、从网络训练窗口可以看出网络训练了9个时期,表现图像如图。