量化投资策略教学，附免费量化策略软件下载

1、姑百钠恁确定策略内容与框架我们明确下策略内容：若昨日收盘价高出过去20日平均价今天开盘买入股票若昨日收盘价低于过去20日平均价今天梯瓣氨割开盘卖出股票只操作一只股票，很简单对吧，但怎么用代码说给计算机听呢？想想人是怎么操作的，应该包括这样两个部分既然是单股票策略，事先决定好交易哪一个股票。每天看看昨日收盘价是否高出过去20日平均价，是的话开盘就买入，不是开盘就卖出。每天都这么做，循环下去。对应代码也是这两个部分def initialize(context): 用来写最开始要做什么的地方 def handle_data(context,data): 用来写每天循环要做什么的地方> 答疑与延伸：> - def后面的空格和最后的冒号不能少！> - 符号都要用英文输入法！> -为什么这么写？就这么规定的，先别管了：）> - handle_data 按天循环时，如此处，其中的操作都是在9:30执行。几乎所有策略都基于这个基本的策略框架：先初始化，然后循环操作1初始化，即最开始要做的事情，如选定股票，设置变量、参数等等2周期循环：即每个周期要做的事情，如计算指标，买入卖出等，周期可能是分钟，天等，本文策略的周期是一天。当你要做一些盘中短线操作的时候，周期就要调成分钟，先别着急会遇到的。

2、初始化我们要写设置要交易的股票的代码，比如 兔宝宝（002043） ，真的有这个股票哦。def initialize(context): g.security = '002043.XSHE'# 存入兔宝宝的股票代码>答疑与延伸：>-"g."是什么？全局变量前都要写"g."，全局变量就是全局都能用的变量，一般变量只能在该函数下使用。如security不加"g.",只能在第一部分即initialize里用，不能在第二部分handle_data里用。>-什么是变量？，可以当变量是各种存放数据的容器，每个都要有个名字，比如g.security = '002043.XSHE'，就是把数据'002043.XSHE'放到变量g.security中，如果变量中里面有别的数据会替换掉。具体到量化课堂的python编程里学习下基础内容，或者问问百度。>-"XSHE"是什么？股票代码使用时要加后缀，深交所股票代码后缀为 ".XSHE "，上交所股票代码后缀为 ".XSHG"。>-代码中“#”是什么？”#“后的内容都是注释，是为代码做说明的，不会被计算机当做代码处理。

3、获取收盘价与均价首先，获取昨日股票的收盘价# 用法：变量 = data[股票代码].close last_price = data[g.security].close# 取得最近日收盘价，命名为last_price然后，获取近二十日股票收盘价的平均价# 用法：变量 = data[股票代码].mavg(天数，‘close’) # 获取近二十日股票收盘价的平均价，命名为average_price average_price = data[g.security].mavg(20, 'close')

4、判断是否买卖数据都获取完，该做买卖判断了# 如果昨日收盘价高出二十日平均价, 则买入，否则卖出 if last_price > average_price: 买入 elif last_price < average_price: 卖出问题来了，现在该写买卖下单了，但是拿多少钱去买我们还没有告诉计算机，所以每天还要获取账户里现金量。# 用法：变量 = context.portfolio.cash cash = context.portfolio.cash# 取得当前的现金量，命名为cash这句看着有点复杂，先记住吧。然后我们看看买入卖出怎么写。

5、买入卖出# 用法：order_value(要买入股票股票的股票代码，要多少钱去买） order_value(g.security, cash)# 用当前所有资金买入股票 # 用法：order_target(要买卖股票的股票代码，目标持仓金额） order_target(g.security, 0)# 将股票仓位调整到0，即全卖出

6、策略代码写完，进行回测把买入卖出的代码写好，策略就写完了，如下def initialize(context):#初始化旌忭檀祉 g.security = '002043.XSHE'# 股票名:兔宝宝 def handle_data(context, data):#每日循环 last_price = data[g.security].close# 取得最近日收盘价 # 取得过去二十天的平均价格 average_price = data[g.security].mavg(20, 'close') cash = context.portfolio.cash# 取得当前的现金 # 如果昨日收盘价高出二十日平均价, 则买入，否则卖出。 if last_price > average_price: order_value(g.security, cash)# 用当前所有资金买入股票 elif last_price < average_price: order_target(g.security, 0)# 将股票仓位调整到0，即全卖出现在，在策略回测界面右上部，设置回测时间从20140101到20160601，设置初始资金100000，设置回测频率，然后点击运行回测。> -什么是回测？回测是量化交易策略研究中的关键，是指给定一段时间的历史数据（如此处是20140101到20160601的每日数据），计算机按照所编写的策略进行模拟仿真交易，以测试策略效果好坏。如果你代码没有问题，就会顺利的进行回测，回测结果如下图：

7、建立模拟交易，使策略和行情实时连接自动运行策略写好，回测完成，点击回测结果界面（如上图）右上部红色模拟交易按钮，新建模拟交易如下图。