Python数据结构collections模块

1、我们首先来看看namedtuple，从字面意思可以看出它和元组有关，他是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性引用tuple的某个元素。同时它又具备了元组的性质。

如下我们使用它来定义x,y,z轴坐标

# -*- coding: UTF-8 -*

import  collections

Mytuple=collections.namedtuple('Mytuple',['x','y','z']）

mtu=Mytuple(1,2,3print(mtu)

2、我们运行上面的代码，输出

Mytuple(x=1, y=2, z=3)

可以看出相比元组，它多了前面的几个类似key的属性，我们可以通过

mtu.x,mtu.y,mtu.z 输出三条坐标的值，如图二第二行值就是x,y,z的值

3、下面我们在看看deque，它提供了两端都可以操作的序列，这意味着，在序列的前后你都可以执行添加或删除操作,它也是是python标准库collections中的。

下面我们使用它看看

import collections

myl=collections.deque()

print(type(myl))

myl.append(1)

print(myl)

myl.extend([2,3,4])

print(myl)

myl.appendleft('x')

print(myl)

myl.pop()

print(myl)

可以看出它可以使用list的一些属性方法，还可以使用appendleft和popleft来从开头添加删除元素

4、观察以上deque的输出结果

deque([1])

deque([1, 2, 3, 4])

deque(['x', 1, 2, 3, 4])

deque(['x', 1, 2, 3])

都是deque类型，如果我们要把它转化成list,

print(list(myl))就可以了

5、下面我们在看看collections的defaultdict，相比dic它可以定义一个，dic没有键的时候不报错，输出你定义的类容

import collections

mydic=collections.defaultdict(lambda :'None')mydic['d']='ddd'）

print mydic['d']

print mydic['xx']

输出结果：

ddd

None

6、我们在看看collections的OrderedDict，OrderedDict会把字典的Key按照插入的先后顺序排列

如下代码：

mydico=collections.OrderedDict()

mydico['s']='ss'

mydico['y']='yy'

mydico['p']='pp

print(mydico)

输出：

OrderedDict([('s', 'ss'), ('y', 'yy'), ('p', 'pp')])

7、最后我们看看collections 的Counter，从字面意思就知道他是计数的，我们可以用它统计一个元素出现的次数，

例如我统计一个list中各个元素个数，如下所示：

from collections import Counter

co=Counter()

la=['a','a','v','c','a','s']

for l in la:

    co[l]+=1

print(co)

输出

Counter({'a': 3, 'c': 1, 's': 1, 'v': 1})