Python基础之函数式编程一

主要介绍Python函数式编程以及常见的高阶函数。如map（）、reduce（）等

函数式编程

1、允许变量指向函数，直接对变量的调用和调用这个函数是一样的效果；接收参数是函数的函数，同时也称高阶函数。例子：利用add(x,y,f)函数，计算：x,y的平方根之和：import mathdef add(x,y,f): return f(x)+f(y)add(9,25,math.sqrt)

map（）高阶函数

1、a）、map()函数：接收一个f函数以及一个list，并且通过f函数依次作用在list的每一个元素上啼矍囫砒返回一个新的list。b）、使用：map(function,list)c）、例子：假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：输入：['adam', 'LISA', 'barT']输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']def format_name(l): return l[0:1].upper()+l[1:].lower()print map(format_name,['adam', 'LISA', 'barT'])

filter（）高阶函数

1、a）、filter()：接收一个函数f和list。函数f对list中的每一个元素进行过滤，返回true or false，filter()函数根据判断结果自动过滤不符合条件的元素，返回符合条件的元素组成新的list。b）、调用：filter(function,list)c）、例子：请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]import mathdef is_sqr(l): s=math.sqrt(l) return int(s)==sprint filter(is_sqr,range(1,101))