如何成为一名中级数据分析师

1、数据库技术（必修）:用 SQL 访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告；简单了解关系型数据库与非关系型数据库的关系，数据库增删改查，高级查询，高级应用

3、SPSS Modeler 数据挖掘：将挖掘技术所涉及的思想、方法、参数与统计学基础联系起来，了解包括维度、数据、分析、数据流等在内的功能、参数的实际义和选择、组合等应用方法。

6、人工智能之机器学习（扩展）：了解线性回归、掌握决策树的应用、熟练使用SVM支持向量机、熟练使用聚类+贝叶斯、掌握EM-HMM-LDA-ML。