快速学习SPSS-数据分析学习路径

1、在学习数据分析的过程中，建议大家按照以下四个模块进行学习：一是数据分析思维的培养。二是数据间的几类关系情况。三是数据分析方法的选择。四是数据研究的撰写等。

2、一、数据分析思维素养第一层次：尊重数据。作为数据研究人员，首先需要确保的是对数据的敬仰，错误的数据绝对无法容忍，否则永远不会得出科学的结论。原始数据代表的意义，数据自身带来的属性等，均应该逐一确认。第二层次：数据类型的识别。数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后，即完成数据清理后，可对数据类型进行区分，一切数据均可分为两种类型，包括定性数据和定量数据。·定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据·定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女

5、四、数据分析报告撰写如果但诌诎箬已经理解了数据类型，数据关系，并且选择了正确的数据研究方法。最终无非是把数据研巨角脶芫究方法得出的结论进行汇总整理，然后写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。如果是对具体数据研究方法的结论撰写有困难，建议也可以直接使用spssau进行分析，直接参考里面的智能文字分析即可。以及需要特别注意的在于，数据研究结论对应有什么意义，价值在哪里，对实际商业的价值或者指导在哪里？这才是重点。