MPLUS结构方程模型应用:[17]FIML缺失值处理1
1、首先我们按照下面的语句对路径分析的模型进行处理,也就是我们一般的FIML的方法,当存在缺失值时,5.0版本的mplus自动采用type=missing模式。然后我们运行结果,发现报错说对于自变量的缺失值无法通过FIML处理,而是由自变量缺失的case直接删除。我们可以看到下图三的个案数为192个,但是完整样本为210个
![MPLUS结构方程模型应用:[17]FIML缺失值处理1](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/836a6aee1c324b1847313a4253a72633498448b0.jpg)
![MPLUS结构方程模型应用:[17]FIML缺失值处理1](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/1d735518512c8cf1c0ba9080c384cde34a2c46b0.jpg)
![MPLUS结构方程模型应用:[17]FIML缺失值处理1](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/506d92f1d8a7263352997b50c02c56ee7a7f44b0.jpg)
2、这是因为在模型中没有包括对于自变量的参数估计,因此没有包含其缺失的数据。我们这个时候可以要求模型将自变量的均值进行估计。便可以得到我们想要的结果。
3、如下图所示,加上[a1 a2 b];然后运行我们发现报错没了,然后我们的个案数也是完整的210个了
![MPLUS结构方程模型应用:[17]FIML缺失值处理1](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/4a6d48ee7b7f860e5c68534777f5ee0d3bcebeb0.jpg)
![MPLUS结构方程模型应用:[17]FIML缺失值处理1](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/fdb4f00d3aceaad75476ba51eee7340f6578b8b0.jpg)
![MPLUS结构方程模型应用:[17]FIML缺失值处理1](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/64a62a0f6478142392a4c08daac2bbd6e0d0b2b0.jpg)