另一种用python识别图片文字的方法

在《怎么用python识别图片中的文字？》里面，我介绍了使用百度AI的文字识别功能识别图片文字的方法。今天，终于安装了Pillow模块，于是得到另一种识别图片的方法。下图是两种方法的识别结果。

工具/原料

电脑

python3

准备工作

1、python3以上的版本，没有对应的PIL模块，需要你用pip安装pillow模块。

2、还需要安装pytesseract模块，看下面的图。

3、下载并安装tesseract-ocr：下载地址是：https://pan.baidu.com/s/1dGZDb4P 。压缩包大小是33.8MB。密码是fnxr。

4、解压之后，有三个文件夹，包括：源码、安装包、中文语言包。请点击tesseract-ocr-setup.exe进行安装，安装的时候，请记住安装目录。

5、安装完成之后，把中文语言包里面的文件，移动到Tesseract-OCR安装目录下的tessdata文件夹里面。

6、然后打开pytesseract扩展包里面的pytesseract.py文件，修改代码：把tesseract_cmd后面的参数，改为tesseract.exe的绝对路径。到此，准备工作就算是完成了。

试验

1、导入模块：from PIL import Imageimport pytesseract

2、加载图片：a = Image.open('C:……/b.png')

3、显示图片：a.show()

4、识别图片里面的文字：text=pytesseract.image_to_string(a,lang='chi_sim')指定语言为中文。

5、输出识别结果：print(text)

6、准确率如何？我只能说，结果不佳。对比一下原图。

7、再换一幅图片。

8、识别结果，让人抓狂。

9、对比：pytesseract识别中文；百度AI识别中文。