深度学习相关函数-pad

记录深度学习过程中，遇到的相关函数

工具/原料

python3.5.4

numpy1.15.4

定义与参数

1、函数定义numpy.pad(array, pad_width, mode, **kwargs)填充一个数组

2、主要参数说明array：喽亻免湿秩为N的数组pad_width：{sequenct,array_like,int}序列或数组吾疣璨普形式的填充到每个轴边缘的 值的数目。((befor_1,after_1),...(before_N,after_N))为每一个轴前后的填充宽度。 （pad,）或int是一个所有轴上before = after = pad 宽度的快捷方式mode：填充模式，可选参数有：constant、edge、linear_ramp、maximum 、mean、median、minimum、reflect、symmetric、wrap等constant_values：序列或整数，在'constant'模式下使用，常量填充值stat_length ：序列或整数，在‘maximum’, ‘mean’, ‘median’, and ‘minimum’模式下使用，用于计算统计值的每个轴的边缘处的值的数目

示例

1、（1）pad_width为序列，使用常量填充，默认常量为0示例中 a1在数组前增加一个填充值，在数组后添加两个填充值，填充值为0a2在数组前增加两个填充值，在数组后添加一个填充值，填充值为8

2、（2）pad_width为数组，使用常量填充示例中，pad_width为数组的形式

3、（3）pad_width为整数，使用常量填充使用整数n，或者(n,)都是在数组前和后各自填充n个填充值填充的数据也可以选择，前后填充不一样的常数

4、（4）多维数组填充和一维数组类似b1使用整数2，在第一维和第二维的前后都增加两个填充b2使用序列((1,1),(1,0))，在第一维的前后各填充一行，在第二维前增加一列，后不变化b3使用剞麽苍足数组[[0,1],[1,0]]，在第一维的前不变化，后填充一行，在第二维前增加一列，后不变化

5、（5）使用'edge'模式按第一个和最后一个边缘数据填充

6、（6）使用'maximum'模式按最大数据填充，这个最大数据是当前维度中的最大数据值

7、（7）使用'挢旗扦渌;stat_length'参数这里结合maximum模式一起使用，当stat_length = 2时，表示前面填充时取前两个中的最大值，后面填充时，取后面两个中的最大值其他模式可以自行测试，不再一一列出