MindSpore安装和训练体验

1、进入安装的正题安装Anaconda非常推荐使用Anaconda作为Python虚拟环境的管理。你可以去Anaconda官网下载，一路Next即可。如果遇到问题，可适当参考这里。由于Anaconda的安装过程简单直观，这里不详述了。

2、创建MindSpore的Python Env目前MindSpore仅仅支持Python 3.7.5，下面创建的pyhton env就叫做mindspore：condacreate-nmindsporepython=3.7.5

3、安装MindSpore下载MindSpore的whl文件，下载地址：点击这里，目前只有一个0.1.0的版本m足毂忍珩indspore-0.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl在mindspore这个python env里执行：condaactivatemindspore#此时你应该在mindspore-0.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl这个文件的目录里pipinstallmindspore-0.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl注意，这里很多同学反应安装过程很慢，甚至有失败的情况，基本都是网络惹得祸。因为安装上面的whl文件时会按照一些依赖的libraries，如果你的pip是默认源的话，在国内的网络下载时可能遇到问题的。一个解决办法是重试，另一个办法是把pip源切换为国内的源，比如清华源。一个临时的办法可以是：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplemindspore-0.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

4、验证MindSpore是否安装成功python>>>importmindsporeasms>>>print(ms.__version__)#如果成功，上面应该打印版本号

5、训练一个LeNet华为官方已经在其MindSpore Doc这个Repo里内置了一些examples，比如LeNet。直接Fork考稗挠黥吧：gitclonehttps://github.com/mindspore-ai/docs.git仅仅下载lenet.py也可以，路径如下：https://github.com/mindspore-ai/docs/blob/master/tutorials/tutorial_code/lenet.py因为这个代码里默认使用的训练设备为Ascend，所以需要手动设置一下--device_target为CPU：pythonlenet.py--device_targetCPUMindSpore用LeNet训练MNIST，大约十几秒就可以跑完一个Epoch了：******DownloadingtheMNISTdataset******

6、此时我们已经成功安装了mindspore，并进行了安装验证，跑出来了精度。